Верные признаки интеллекта



DX2445.jpg


Арсений Сыроежкин


Сегодня мы беседуем об искусственном интеллекте (далее – ИИ), в том числе – в шоу-бизнесе.

Наши собеседники – преподаватели и студенты Института искусственного интеллекта,

Российского технологического университета МИРЭА: Александр Андреевич Морозов,

старший преподаватель кафедры проблем управления, и председатель студенческого научного общества;

Владимир Васильевич Голубов, старший преподаватель кафедры проблем управления,

и Елизавета Румянцева, студентка третьего курса кафедры промышленной информатики.


ИИ_Сыроежкин.jpg


Арсений Сыроежкин


Арсений: Уточним понятия. Словари определяют интеллект как мыслительную способность, умственное начало у человека. Большая Российская энциклопедия пишет, что «Искусственный интеллект – раздел информатики, в котором разрабатываются методы и средства компьютерного решения интеллектуальных задач, традиционно решаемых человеком. Они имеют ряд особенностей, среди которых – отсутствие заданного алгоритма решения задачи. К прикладным направлениям ИИ относят создание технических устройств, способных к логическим выводам и рациональному поведению, к приобретению новых знаний и диалогу с человеком-пользователем. В теории ИИ используются математические методы, методы структурной лингвистики и когнитивной науки».


Ведущие учебники по ИИ определяют эту область как изучение интеллектуальных агентов любой системы, которая воспринимает свое окружение и предпринимает действия, максимизирующие ее шансы на достижение своих целей.

Что бы вы добавили к таким определениям искусственного интеллекта?


Александр: Все эти определения верные, просто их формулировали специалисты из разных областей.

Мы, говоря о термине ИИ, подразумеваем, что это некая интеллектуальная самообучающаяся система, готовая принимать решения, умеющая мыслить, думать. Это своеобразный аналог естественного интеллекта человека. Не будем сейчас говорить о животных.


Те технологии, которые в последние десятилетия применяются в индустрии и в IT в первую очередь, – это не ИИ в чистом виде, который может мыслить. Это скорее набор методов ИИ. Те же самые нейронные сети (далее НС), нечеткая логика, экспертные системы и так далее.


ИИ_66.jpg


Александр Морозов                                            Василий Голубов                                               Елизавета Румянцева



Владимир: Согласен, мы говорим в первую очередь про отдельные методы. И не пытаемся обучить машину тому, что может человек. А вот решать какую-то маленькую задачу – пожалуйста.


Арсений:  На мой взгляд, интеллект – это способность осознавать, анализировать информацию, ставить задачу и решать ее творчески.

Вот человек планирует, мечтает, фантазирует о возможных вариантах решения для достижения будущего. И если ИИ – аналог человеческого, то и он способен ставить и решать не только технические, но и творческие задачи, самообучаться. Это так?


Владимир: Когда ученые начинали историю ИИ, то пытались воссоздать мыслительный процесс человека в соответствии с их представлением об этом. Ученые говорили: «Мы предполагаем, что так функционирует мозг человека, мы попробуем это воссоздать математически, запрограммировать и воспользоваться этим».


Биологи скажут, что мозг действует не так. Но для нас математическая модель удобна, хорошо работает и может воспроизводить функции, о которых вы говорите. Сначала сомневались, сможет ли ИИ сгенерировать картинки и написать музыку. Как мы знаем, это возможно.


Может быть, ИИ станет максимально похож на интеллект человека. А может наоборот, не будет смысла копировать сознание или поведение человека, и лучше ставить перед ИИ другие задачи.


DSC08675.jpg



Арсений: Насколько я понимаю, ИИ уже применяется во многих сферах. Начиная с архитектуры, строительства, расчетов нагрузок, и заканчивая медициной. Насколько ИИ самостоятелен?


Александр: ИИ самостоятельно может сделать расчеты и принять решения, но что конкретно он должен сделать, решает человек, разработчик интеллектуальной системы.


Арсений:  Это некое программное обеспечение, которое действует по заданию специалиста? Просто оптимизированы какие-то рутинные процессы, и то, что человек делал бы месяцами или годами, ИИ выполнит за более короткое время?


Владимир: Область ИИ как часть машинного обучения очень широка, с огромным количеством математических методов, в том числе самообучающихся. Но они не обучаются согласно данным, которые мы им посылаем. Мы не учим их повторять работу нашего мозга, а просим ИИ выполнить задачу в зависимости от определенных условий и среды. Получается своеобразная имитация взросления человека или его обучения каким-либо новым функциям.


Как сейчас любят говорить: «Он обучается в среде, в которую его погрузили». Есть математические методы, которые могут заставить роботов выполнять довольно нетривиальные задачи. По логике кнута и пряника. Если он делает что-то не так, его наказывают, а если все хорошо, получает награду.


Арсений: Если мы сравниваем ИИ со взрослением человека, то ребенок с каждым годом все больше решает, что ему делать и чему учиться. А ИИ скорее всего такого не сможет. Тогда получается, что это не столько интеллект, сколько набор таких совершенных функций, что можно их назвать интеллектом.


Александр: Можно сказать, что это матаппарат, задача обучения НС – получить некие коэффициенты внутри архитектуры НС, но как именно они получились, исследователи зачастую не могут понять. А это несколько противоречит представлению о математическом аппарате, когда на входе и выходе есть четкие значения.


Это не опасно, просто нужно выработать методы для понимания, что происходит внутри. В ряде конкретных типов первых нейронных сетей применялись базовые простые математические методы. Когда они усложнялись, мы перестали понимать НС.

Но говорить о свободе воли для НС и интеллектуальных систем невозможно, у них ее нет и в ближайшее время точно не предвидится.


Арсений: То есть для людей загадка, как ИИ сам выбирает те значения, а не другие, и в то же время он подчиняется математической логике, в которой всегда просматриваются причинно-следственные связи. Получается, что ИИ – это одно огромное программное обеспечение, действующее внутри себя и, благодаря разветвленности, может использовать дополнительные ресурсы и сопоставлять большие данные. Может быть, предоставляли ошибочные параметры?


Александр: Можно сказать, что ИИ – либо программная платформа, софт, либо аппаратные ускорители для НС, которые появились в последнее время и позволяют эффективнее и быстрее делать расчеты, потому что это все-таки параллельные алгоритмы, требующие очень большого количества ядер, вычислителей. Эти специализированные ускорители отчасти похожи на многим знакомые видеокарты компьютеров, но там, конечно, немножко другая архитектура. И поэтому методы ИИ – это чисто программное обеспечение, или, как мы любим говорить в робототехнике, – программно-аппаратный комплекс. Программа плюс железо; программа выполняется на этом специфическом железе.


Арсений: Это похоже на бытовой прибор. То есть искусственный интеллект – это автономное выполнение любых задач с учетом каких-либо данных. А выбор данных осуществляется самостоятельно для этого прибора или нет?


Александр: Не совсем так, потому что некоторые задачи до сих пор проще и быстрее – с точки зрения разработки и исполнения – выполнять с помощью классических алгоритмов. А часть задач требуют именно методов ИИ. И мы рассматриваем какое-то конкретное решение как черную коробку, в которую ты загружаешь данные, на выходе получаешь ответ и дальше его используешь. А что происходит внутри – тебе уже не так важно.


Арсений: А у робота-пылесоса есть ИИ?


Александр: Зависит от конкретной модели, в некоторых заложены классические алгоритмы, в других – экспертные системы, которые могут оценивать происходящее и принимать решения о том, куда поехать.

Есть элементы искусственного интеллекта, где происходит оценка ситуации не по жестким заложенным правилам, а именно с применением НС.


Собственно, методы ИИ удобны там, где не совсем понятно, как решить задачу классическими алгоритмами. Например, сложно классически описать, как определить птичку на фотографии. НС обучили на одном наборе данных, и она потом всю жизнь этих птичек распознает.

И для роботов-пылесосов стоит задача определять препятствия на пути и в зависимости от этого поворачивать и возвращаться на базу.


Арсений: Вот уже сужается определение. На мой взгляд, ИИ сам выбирает решения из возможных вариантов, но все равно в рамках параметров.


Александр: По сути, да. Например, вот тебе, НС, фотография, на выходе хочу узнать птичку. А как ты это будешь делать, я, разработчик, не знаю. Я выбрал тебя, выбрал архитектуру и обучил распознавать птиц. Делай! Мне нужно получить результат.


Арсений: Есть ли самостоятельное творчество у ИИ?


Владимир: В классическом понимании, творчества в нейронных сетях нет. Я бы это назвал предопределенной случайностью.

НС Mind Journey генерируют картинки, которые мы хотим. Человек, когда творит, подключает свои эмоции, опыт. Как это происходит не знают ни нейробиологи, ни психологи, ни математики. Пока человеческий мозг – тайна за семью печатями.


Предопределенная случайность получения какого-то образца искусства – отдельный разговор, можно ли это назвать произведением искусства или нет. Предопределенная – мы обучили ее генерировать картинки. Случайность – она сама каким-то образом на выходе дает нам картинку. У нее нет ни эмоций, ни культурного опыта.


Чтобы сделать оригинальную картинку, надо ее придумать, уметь работать инструментами, от кистей до фотошопа.

Искусственный интеллект не фантазирует: а действует только в рамках задачи, которую ему ставят.


Арсений: Творчество человека – это в первую очередь эмоции, и в этом отличие искусственного интеллекта от натурального.


Владимир: Но если мы посмотрим на современные НС, которые генерируют изображения, то туда можно «написать» эмоцию, и она попробует передать.


Арсений: Ведь передавать эмоции и их иметь – большая разница.


Владимир: Мы говорим, что нейронные сети будто не творят, но я в этом не уверен.


Арсений: Я думаю, что ИИ, имея необходимые данные, имитирует творчество. Человек к тому же самостоятельно выбирает, чему ему учиться. ИИ – все-таки достаточно узкопрофильная штука. Но сейчас он расширяет свою сферу и пользуется огромной базой данных.


Владимир: Все верно. Как происходит сейчас генерация изображений всеми этими НС с точки зрения пользователя? Вы вписываете как можно больше тегов в текстовом виде, который нейронная сеть попробует вам воссоздать. Если условно вы напишете фразу «котик в средневековье», то получите много изображений. А вот можно ли это считать творчеством?


Арсений: Я о том и говорю, что человек, ставит себе задачу, фантазирует, переживает и воспроизводит это инструментами.


Елизавета: У искусственного интеллекта нет момента вдохновения, своего стиля. Если несколько художников получат похожие задания, они нарисуют разные произведения.


Арсений: Люди вокруг – сужу по своим знакомым – имеют смутное представление об ИИ. И вокруг бродят теории заговора, что завтра будет апокалипсис, все компьютеры выйдут из-под контроля. А получается, что ИИ – это инструмент в руках человека с огромнейшей базой данных. Но с другой стороны, воспользоваться возможностями ИИ может человек недобрый.


Владимир: И подобную огромную базу не сможет воспринять ни один человек, но и сама эта штука ничего делать не будет, пока нет запроса.


Арсений: Как сейчас может применяться ИИ в шоу-индустрии?


Владимир: Во-первых, это генерация изображений для театра: задники, наброски костюмов с учетом определенных условий спектакля. Мы попросим НС создать, например, костюмы такого-то периода средневековья, и получим несколько наборов.


Затем специалисты по костюмам или художники-постановщики посмотрят на этот предварительный набросок, выберут, что нравится, возможно уточнят у нейросети детали, чтобы с этим дальше работать.


Я думаю, что в театре настолько важен оригинальный взгляд всех, кто работает над спектаклем, что имеет смысл получать с помощью НС первичные наброски, как материал для размышления. Но и изучение культурного контекста определенной эпохи может занять много времени, а НС сделает это за 10-15 минут. НС способна сгенерировать и видеопоток.

Сделать запрос НС, уточнить его – это тоже творческий процесс.


Image1-gigapixel-standard-scale-6_00x.jpg


Беседа Арсения Сыроежкина с Александром Морозовым, Владимиром Голубовым и Елизаветой Румянцевой



Арсений: Я, кстати, удивлен, почему возможности ИИ широко не используются в театре. А можно ли сейчас привлекать ИИ при настройке звука в разных залах со своими параметрами? Какое нужно для этого ПО?


Александр: Принципиально подобную задачу решить можно. Отчасти там будут применяться классические алгоритмы, отчасти – методы ИИ, те же самые НС. Но в первую очередь мы хотим иметь некую ассистирующую систему, которая нам подскажет, как это лучше сделать.

Но без человека и здесь мы не обойдемся.


Арсений: Если мы говорим о настройке звука, можно ли привлечь ИИ, чтобы он рассчитывал для определенного помещения, какое нужно оборудование и как его расставить? Есть уже такие профессиональные программы, но может ли ИИ сделать этот процесс эффективнее и доступнее? Он, как мы уже говорили, позволит решить эту задачу, и нам не нужно точно знать, как именно. То же в области сценического освещения. Задать параметры зала, имеющееся оборудование, музыкальные произведения и получить варианты светового оформления. Это сейчас возможно?


Александр: Возможности есть, но целесообразно ли применять именно НС? Мне кажется, что для настройки сценического света более подходят классические алгоритмы со строгой последовательностью действий.

А например, для управления дронами во все более полулярных шоу, для создания красивой картинки – самое место для НС.


Арсений: Вернусь к использованию традиционных световых приборов для сцены. Творческого продукта мы от ИИ не ждем, но он может предложить смену цветов, так или иначе влияющую на психику, в соответствии с этим художник по свету настроит действие приборов?


Владимир: Да! Методы ИИ можно применить для того, чтобы он реализовал оформление сцены. Но опять – целесообразно ли? Потребуются финансовые вливания, специалисты, время на то, чтобы разработать ПО, протестировать. Возможно, для каких-то больших шоу это будет полезно.


Арсений: Предположу, что можно создать инструмент (ПО) для специалистов, прописывающих шоу, которым нужно совместить определенные световые и звуковые композиции. То есть начинается мелодия, ее распознает ИИ и активирует нужные движения световых приборов. Это, наверное, низкий уровень ИИ?


Александр: Классические детерминированные алгоритмы спокойно с этим справятся, и с задачей частотного анализа композиции, чтобы акцентировать какие-то биты или басовую партию.

Создать НС, которая все это выполнит, можно. Вопрос в целесообразности управления всеми приборами таким образом.


Пошел акцент басовый или дзынькнула тарелка, мы этот момент считали, и в режиме реального времени включили дымовую пушку или свет стал чуть ярче. Но мне кажется, подобные системы существуют, и человек просто переключает режимы, а не создает эти акценты вручную.


DSC08601.jpg


Арсений: Не всегда же есть возможность работать с художником по свету, допустим, на дискотеках. Можно прописать для каких-либо узнаваемых композиций световое шоу и система, подключенная к ИИ, когда распознает нужную, запустит работу приборов.

В этом случае нет особых затрат?


Александр: С точки зрения технической реализации, мне кажется, подойдет простая экспертная система, а не НС, для которой тут нет задачи. Есть композиция, есть шоу для нее, но нет вопроса неопределенности на выходе.


Елизавета: Я думаю, что ИИ больше подходит для форс-мажорных задач, например, актер пошел не влево, как по сценарию, а вправо, и свет должен следовать за ним. Тогда ИИ определит ситуацию и велит откликнуться на нее свету. Или на сцене группа, которая любит сюрпризы, и никто не гарантирует, что они заиграют запланированную песню.

Но лучше грамотного световика поставить.


Арсений: Когда-то это все подешевеет настолько, что ИИ будет во всех телефонах.


Владимир: Сейчас любой человек сталкивается с ИИ каждый день, например, внутри телефона, и бояться этого не надо. И раньше прорывные технологии так или иначе внедрялись в повседневную технику, чтобы удешевить продукт и получить лучшее качество. Например, фотоаппараты, – за последние 20 лет снимки стали совершеннее.

Так же будет и с НС, которые помогут улучшить качество продукта, сделать его более конкурентоспособным и доступным для пользователей.


Арсений: Так вот, если суммировать, ИИ – машина, лишенная самостоятельной идеи. Это инструмент для творчества, который помогает лучше что-то сделать, рассчитать. И сейчас уже многие вещи в шоу-индустрии можно доверить искусственному интеллекту, не ожидая от него творчества, но избавив творческого человека от рутины. А может быть, даже получить какой-то неожиданный результат.


Владимир: Да, я думаю, над этим стоит работать, четко определив, чего не надо взваливать на ИИ. Вот мы помогаем художнику по костюмам. Режиссер спектакля определяет, в каком стиле и времени будут действовать его герои. Художник должен знать эту эпоху или открывать энциклопедии и изучать. Или загружать тэги о том времени, сословии героев, обстановке, может, даже описать настроение в НС. Чем больше тэгов, тем интереснее результат.

Но если мы в который раз будем загружать похожие тэги, то полученные наброски будут повторяться.


Елизавета: Художник по костюмам может загрузить свой текстовый запрос в GPT – НС, созданную Яндексом для генерации изображений. Открываете браузер – и вперед.


Александр: Есть НС, которые песню перегенерируют в любой стиль музыки. Я слышал пример, когда НС перегенерировала рэп в джаз.


Арсений: ИИ – это не творец, а большой ресурс, способный помочь во многом, в зависимости от наших задач. Если он сейчас рассчитывает нагрузки для зданий, для кораблей, применяется в медицине при производстве лекарств, то почему бы не использовать его в шоу-
индустрии? Я пока этого не замечаю.


Александр: Наш институт называется Институт искусственного интеллекта и во всех образовательных программах: механотронике, робототехнике, информационной безопасности, прикладной математике, информационных системах, ИИ – один из важнейших инструментов. Создана кафедра «Методы искусственного интеллекта», многие инженерные специальности начали добавлять дисциплины, связанные с программированием. Pascal, C, C++, сейчас популярен язык Python.


Настало время, когда нужно не только уметь программировать, но и владеть методами ИИ и НС. Это станет джентльменским набором инженера практически в любой специальности. И на уровне, когда инженер формирует задачи для НС, выбирает конкретную архитектуру, обучает и использует в своих проектах.


Как этому можно научить? С помощью хорошей фундаментальной подготовки, о которой может более подробно рассказать Владимир Васильевич. И важный момент – практика, чем больше ты практикуешь, тем лучше ты осваиваешь эти дисциплины.


В нашем институте популярна проектная деятельность, в процессе которой студенты погружаются в их будущую профессию, современные технологии осваиваются на предприятиях наших партнеров, естественно, параллельно с обычной учебой. К моменту окончания МИРЭА у многих уже есть портфолио, которые можно показать работодателям.


Арсений: Спасибо огромное за беседу! Надеемся, мы еще продолжим эту актуальную тему.


Видео этой беседы будет доступно чуть позже, следите, пожалуйста, за информацией на сайте «Шоу-Мастера»!

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Меня зовут Николай Лукьянов, я профессиональный звукорежиссер. Родился и вырос в Риге, там и начался мой путь в музыке. Джаз/госпел/фанк/асид джаз/хард рок/рок оперы/ симфонические оркестры – в каких сферах я только не работал.
В 2010 году перебрался в Россию, где и продолжил свою профессиональную карьеру.
Примерно 6 лет работал с группой Tesla Boy, далее – с Triangle Sun, Guru Groove Foundation,
Mana Island, Horse Power Band. Резидент джазового клуба Алексея Козлова.
А сейчас я работаю с группой «Ночные Снайперы».

Новая серия радиосистем FBW A

Новая серия радиосистем FBW A

Компания FBW представляет серию A – профессиональные радиосистемы начального ценового сегмента с большим выбором приемников и передатчиков в диапазоне частот 512 – 620 МГц.
Все модели предлагают высокий уровень сервисных возможностей. Это 100 частотных каналов, наличие функции AutoScan, три уровня мощности передатчика 2/10/30 МВт, три уровня порога срабатывания шумоподавителя squelch.  Доступны два вида ручных радиомикрофонов A100HT и A101HT, отличающихся чувствительностью динамического капсюля.

Universal Acoustics  в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем  российского производства

Universal Acoustics в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем российского производства

Московский Художественный академический театр имени М. Горького – театр с большой историей. В ноябре прошлого (2022) года он открыл двери после полномасштабной реконструкции. Разумеется, модернизация затронула и систему звукоусиления. В ходе переоснащения известный российский производитель акустических систем Universal Acoustics получил возможность протестировать свою продукцию в режиме реальной театральной работы. На тест во МХАТ имени Горького были предоставлены линейные массивы T8, звуковые колонны Column 452, точечные источники X12 и сабвуферы T18B.

Новая серия радиосистем FBW A

Новая серия радиосистем FBW A

Компания FBW представляет серию A – профессиональные радиосистемы начального ценового сегмента с большим выбором приемников и передатчиков в диапазоне частот 512 – 620 МГц.
Все модели предлагают высокий уровень сервисных возможностей. Это 100 частотных каналов, наличие функции AutoScan, три уровня мощности передатчика 2/10/30 МВт, три уровня порога срабатывания шумоподавителя squelch.  Доступны два вида ручных радиомикрофонов A100HT и A101HT, отличающихся чувствительностью динамического капсюля.

Universal Acoustics  в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем  российского производства

Universal Acoustics в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем российского производства

Московский Художественный академический театр имени М. Горького – театр с большой историей. В ноябре прошлого (2022) года он открыл двери после полномасштабной реконструкции. Разумеется, модернизация затронула и систему звукоусиления. В ходе переоснащения известный российский производитель акустических систем Universal Acoustics получил возможность протестировать свою продукцию в режиме реальной театральной работы. На тест во МХАТ имени Горького были предоставлены линейные массивы T8, звуковые колонны Column 452, точечные источники X12 и сабвуферы T18B.

«Торнадо» в день «Нептуна»

«Торнадо» в день «Нептуна»

2019 год стал для компании Guangzhou Yajiang Photoelectric Equipment CO.,Ltd очень богатым на новинки световых приборов. В их числе всепогодные светодиодные поворотные головы высокой мощности: серии Neptune, выпускаемые под брендом Silver Star, и Tornado – под брендом Arctik.

Panasonic в Еврейском музее

Panasonic в Еврейском музее

Еврейский музей и центр толерантности открылся в 2012 году в здании Бахметьевского гаража, построенного по проекту архитекторов Константина Мельникова и Владимира Шухова. Когда этот памятник конструктивизма передали музею, он представлял собой практически развалины. После реставрации и оснащения его новейшим оборудованием Еврейский музей по праву считается самым высокотехнологичным музеем России.
О его оснащении нам рассказал его IT-директор Игорь Авидзба.

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Меня зовут Николай Лукьянов, я профессиональный звукорежиссер. Родился и вырос в Риге, там и начался мой путь в музыке. Джаз/госпел/фанк/асид джаз/хард рок/рок оперы/ симфонические оркестры – в каких сферах я только не работал.
В 2010 году перебрался в Россию, где и продолжил свою профессиональную карьеру.
Примерно 6 лет работал с группой Tesla Boy, далее – с Triangle Sun, Guru Groove Foundation,
Mana Island, Horse Power Band. Резидент джазового клуба Алексея Козлова.
А сейчас я работаю с группой «Ночные Снайперы».

Universal Acoustics  в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем  российского производства

Universal Acoustics в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем российского производства

Московский Художественный академический театр имени М. Горького – театр с большой историей. В ноябре прошлого (2022) года он открыл двери после полномасштабной реконструкции. Разумеется, модернизация затронула и систему звукоусиления. В ходе переоснащения известный российский производитель акустических систем Universal Acoustics получил возможность протестировать свою продукцию в режиме реальной театральной работы. На тест во МХАТ имени Горького были предоставлены линейные массивы T8, звуковые колонны Column 452, точечные источники X12 и сабвуферы T18B.

Звуковой дизайн. Ряд звуковых событий, созданных  в процессе коллективного творчества

Звуковой дизайн. Ряд звуковых событий, созданных в процессе коллективного творчества

Что вообще такое – звуковой дизайн, который и должен стать мощной частью выразительных средств современного театра? С этими вопросами мы обратились к звукоинженеру/саунд-дизайнеру Антону Фешину и театральному композитору, дирижеру, режиссеру и преподавателю ГИТИСа Артему Киму.

Мониторинг. Урок 18. Активные контрольные комнаты

Мониторинг. Урок 18. Активные контрольные комнаты

Не следует путать новые возможности дизайна активных помещений с «поддерживаемой реверберацией», которая с 1950-х годов использовалась в Королевском фестивальном зале (Royal Festival Hall), а позже в студиях «Лаймхаус» (Limehouse Studios). Это были системы, использующие настраиваемые резонаторы и многоканальные усилители для распределения естественных резонансов до нужной части помещения.

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Меня зовут Николай Лукьянов, я профессиональный звукорежиссер. Родился и вырос в Риге, там и начался мой путь в музыке. Джаз/госпел/фанк/асид джаз/хард рок/рок оперы/ симфонические оркестры – в каких сферах я только не работал.
В 2010 году перебрался в Россию, где и продолжил свою профессиональную карьеру.
Примерно 6 лет работал с группой Tesla Boy, далее – с Triangle Sun, Guru Groove Foundation,
Mana Island, Horse Power Band. Резидент джазового клуба Алексея Козлова.
А сейчас я работаю с группой «Ночные Снайперы».

Живой звук. РА для концертирующих музыкантов. Часть IX

Живой звук. РА для концертирующих музыкантов. Часть IX

Автоматизация и MIDI

В современных условиях приходится работать с большим количеством источников звука, что может вывести процесс управления из-под контроля. Автоматизация помогает снизить нагрузку на звукоинженера.
Как уже упоминалось ранее, система MIDI была стандартизирована в 1983 году. Суть MIDI заключается в том, что она позволяет приборам обмениваться между собой разнообразной информацией.


Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Меня зовут Николай Лукьянов, я профессиональный звукорежиссер. Родился и вырос в Риге, там и начался мой путь в музыке. Джаз/госпел/фанк/асид джаз/хард рок/рок оперы/ симфонические оркестры – в каких сферах я только не работал.
В 2010 году перебрался в Россию, где и продолжил свою профессиональную карьеру.
Примерно 6 лет работал с группой Tesla Boy, далее – с Triangle Sun, Guru Groove Foundation,
Mana Island, Horse Power Band. Резидент джазового клуба Алексея Козлова.
А сейчас я работаю с группой «Ночные Снайперы».

Звуковой дизайн. Ряд звуковых событий, созданных  в процессе коллективного творчества

Звуковой дизайн. Ряд звуковых событий, созданных в процессе коллективного творчества

Что вообще такое – звуковой дизайн, который и должен стать мощной частью выразительных средств современного театра? С этими вопросами мы обратились к звукоинженеру/саунд-дизайнеру Антону Фешину и театральному композитору, дирижеру, режиссеру и преподавателю ГИТИСа Артему Киму.

Как сделать мюзикл, чтобы он стал лучшим

Как сделать мюзикл, чтобы он стал лучшим

Звукорежиссер и саунд-продюсер Олег Чечик в профессии более тридцати лет.
В 2010 году, имея значительный опыт работы в студии и на концертах, он принял предложение Московского театра оперетты поработать над мюзиклом, потом взялся еще за один, затем за третий.
В результате один из них, «Монте-Кристо», в 2014 году был признан лучшим в мире, а другой, «Анна Каренина», был представлен не только в киноверсии, но и в виде уникального приложения.
«Шоу-Мастер» расспросил Олега о том, где и как он работает,
почему мюзиклы требуют особого подхода и в чем заключался его вклад в создание мюзиклов.
«

Прокат как бизнес. Попробуем разобраться

Прокат как бизнес. Попробуем разобраться

Андрей Шилов: "Выступая на 12 зимней конференции прокатных компаний в Самаре, в своем докладе я поделился с аудиторией проблемой, которая меня сильно беспокоит последние 3-4 года. Мои эмпирические исследования рынка проката привели к неутешительным выводам о катастрофическом падении производительности труда в этой отрасли. И в своем докладе я обратил внимание владельцев компаний на эту проблему как на самую важную угрозу их бизнесу. Мои тезисы вызвали большое количество вопросов и длительную дискуссию на форумах в соцсетях."

Форум

Вопросы по Sunlite 2

15 ноября 2023 в 14:13 от OldSchoolDj

behringer x32

13 ноября 2023 в 21:23 от seregan1

high end DL2

9 ноября 2023 в 12:38 от shuryan

high end DL2

8 ноября 2023 в 19:48 от shuryan

Мастер класс по Qlab и Arena7

5 ноября 2023 в 10:53 от Gib

Заливка в RV908M32

4 ноября 2023 в 16:48 от MA121Hunter

Вакансия

4 ноября 2023 в 15:00 от valeracirk

Усилитель Ямаха. Подделка?

27 октября 2023 в 13:01 от OneGin

Stage4 bro spot 75

25 октября 2023 в 15:42 от alena xxx

Словарь

MPEG-4

MPEG-4 — это международный стандарт, используемый преимущественно для сжатия цифрового аудио и видео. Он появился в 1998 году и включ...

Подробнее