Слышать и быть услышанным, или методы оценки речевой разборчивости



Максим Аджигитов, ведущий инженер по акустике ГК DIGIS
Михаил Васильев, руководитель направления
профессиональных аудиосистем ГК DIGIS



Введение

Проектирование звуковых систем, как любое другое, опирается на стандарты. Зная требуемые количественные значения параметров системы звукоусиления, специалисты ищут то или иное решение, являющееся компромиссом между нормами, бюджетом и субъективной оценкой качества системы.

Именно на этом этапе проявляется грань между «профессиональным звуком» и любым другим, способным решить задачу предсказуемости результата. Прогноз характеристик системы, основанный на понимании взаимодействия «железа», архитектурного объема и самого слушателя, далеко не тривиальная проблема, особенно если разбираться в тонкой материи субъективной интерпретации объективных параметров.

Очевидно, большинство критериев оценки системы в целом, описанных в документах, регламентирующих ее проектирование [1-4], многим знакомы и привычны. Звуковое давление и время реверберации – притча во языцех в разговорах и оценочных суждениях на любом проекте. Попробуем разобраться с теми параметрами, которые отвечают за восприятие человеком речевой информации.

Восприятие, по сути являясь субъективным процессом, требует, однако, количественной оценки. Как происходит превращение «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» в цифры? Корректна ли оценка разборчивости речи (РР) при компьютерном моделировании объектов озвучивания в средах EASE, CATT и пр.? От чего зависит этот параметр? Как звучит «неудовлетворительно» и как «хорошо»? Как измерить? Попробуем ответить на эти вопросы.


О чем речь?

Что же такое разборчивость речи? По сути, это параметр достоверности передачи речевой информации. Информация бывает разная, на разных языках. Текст знакомой песни угадывается в шуме, а вот слова презентации нового материала по каналу ВКС с искажениями воспринимается тяжело. Как же оценить эту степень достоверности? Субъективная оценка звуковых параметров «на слух» ничем не хуже приборной, а в случае с определением РР формантным методом – основная [7-9].

Тема определения параметра РР много обсуждалась в музыкальных и научных изданиях [8, 10-17] до принятия современных стандартов в России [5] и за рубежом [6]. Справедливости ради заметим, что большая часть публикаций посвящена защите речевой информации в каналах связи и при синтезе речи, а побочные результаты исследований «сбрасываются в яму» музыкальной акустики. Эта ситуация вносит разногласия между специалистами не только в вопросах понимания методологий, но даже в терминологическом аспекте. Отчасти из-за этого информация во многих российских стандартах является либо устаревшей [3 –5], либо давно исключенной из всевозможных стандартов ISO или AES.

Существуют несколько методов оценки параметра речевой разборчивости. В табл. 1 приведены основные методы оценки разборчивости: формантные, о которых было сказано выше, модуляционные и эмпирические.
Формантная методика оценки основана на психоакустике (особенностях восприятия звука человеком) и артикуляционных испытаниях. Особенности восприятия, конечно же, весьма разнятся у каждого индивида в зависимости от возраста, состояния слухового аппарата, окружающего шума, громкости сигнала и многих других факторов.


Таблица 1.jpg

Таблица 1



Артикуляционные испытания В. Анерт и Ф. Стеффен описывают как определение группой экспертов разборчивости четко произносимых дикторами слогов, слов или фраз, объединенных в так называемые артикуляционные таблицы [7]. В испытаниях, проводимых в Германии, применяют логатомы (односложные бессмысленные звукосочетания, условно называемые слогами).

В англоязычных странах используют испытательные слова, например, cow, sale, tale. В России, как и в Германии, обычно используют тесты на слоговую разборчивость [9]. Соотношение между числом правильно понятых слогов и общим числом прочитанных слогов определяет слоговую разборчивость, которая выражается в процентах (75% слоговой разборчивости считаются отличным результатом, при этом словесная достигает 98%, а фразовая – практически 100%).

Помимо уже обозначенной выше особенности индивидуального восприятия речевых сигналов слушателем есть еще одна «незначительная» трудность проведения такого испытания – объект должен быть построен, а система звукоусиления – приобретена, установлена и настроена.

Методика AI (Articulation Index) и ее инструментальная «сестра» SII (Speech Intelligibility Index) дают хорошую согласованность результатов оценок с результатами артикуляционных испытаний. Это обеспечивается и широкополосностью (150 Гц - 8.5 кГц) и, особенно в критическом режиме, гораздо большим разрешением, чем у любого другого метода. SII принимает значения от 0 (полная неразборчивость) до 1 (отличная разборчивость).
Рассмотрим методы из второй и третьей группы: модуляционные (семейство STI) и эмпирические.

Они реализованы как аппаратно, так и в вычислительных модулях программ компьютерного моделирования. Это значит, что данные, приведенные в таблице 1, можно задавать при расчетах. Исключим из нашего рассмотрения RASTI (быстрый индекс передачи речи) и STITEL (индекс передачи речи в телекоммуникационных системах без учета реверберации). Метод RASTI представляет собой сокращенную версию STI и дает некорректные результаты при нерегулярном фоновом шуме и нелинейных искажениях.

Метод STIPA – упрощенная модификация метода STI для систем звукоусиления (public address systems). Анализ испытательного сигнала в данной методике упрощен в том смысле, что в каждой из семи октавных полос используют только две частоты модуляции, что позволяет ускорить вычисления, не получая ощутимых погрешностей. В остальных отношениях метод STIPA идентичен методу STI.

Среди эмпирических методов наиболее известен метод измерения величины потери артикуляции согласных, выраженной в процентах – %Alcons, что вызвано реверберацией и поглощением звука в помещении. Он использует результаты измерений только в одной 1/3-октавной полосе с центральной частотой 2 кГц; все другие полосы игнорируются.

Но самое главное – этот метод не учитывает множество влияющих на  разборчивость речи факторов: отношение сигнал/шум, спектр фонового шума, нелинейные искажения в звуковом тракте, остаточное влияние реверберации и сильные поздние отражения (эха), акустическая мощность и пр. Вычисление %Alcons доступно при оценке РР, например, в классных комнатах, учебных аудиториях, где кроме листочка бумаги и карандаша под рукой ничего нет.

Коэффициент С50, позволяющий оценить четкость (ясность) звучания речи, и C80 – музыки дают информацию об энергетических соотношениях ранней энергии (50 мс и 80 мс для C50 и С80 соответственно) звуковых отражений и полной реверберационной энергии. При этом, как и в случае с %Alcons, не учитывается влияние шумовой помехи.

Параметр C (Cla-rity) имеет смысл использовать при общем анализе звукового поля в помещениях как с естественной акустикой, так и со звукоусилением.
Оценку полезных первичных отражений, которые складываются с прямым звуком и позитивно влияют на восприятие речи и музыкального материала, позволяет более глубоко анализировать параметр STI.


Рис. 1. АЧХ речи с выделенной октавной полосой (слева), частота модуляции (справа)

Рис. 1. АЧХ речи с выделенной октавной полосой (слева), частота модуляции (справа)


Осталось подробнее рассмотреть методику определения STI, являющуюся на сегодняшний день фактически безальтернативной в силу наиболее приближенной к реальности математической модели расчета и измерения.

Инструментальный метод оценки разборчивости по STI был разработан в начале 1970-х. Концептуально методы AI и STI близки, но STI более совершенен. Их главное различие в том, что значения STI определяются с учетом весов, соответствующих  способности человеческого уха воспринимать звуки различной частоты.

В соответствии с теорией, что речь может быть представлена как колебание основного тона, промодулированное сигналами низкой частоты, речь дикторов фонемного метода заменена специальным испытательным сигналом с речеподобными (статистическими) характеристиками. Связанная беседа может рассматриваться как последовательность минимальных фрагментов речи – фонем.

Каждая фонема характеризуется определенным спектром. Разборчивость в канале зависит от сохранения спектральных и, что важнее, амплитудных различий между фонемами. Эти различия можно описать функцией огибающей от частоты. Искажение речи шумом или реверберацией снижает различия между фонемами и сокращает амплитуды колебаний огибающей. Форма огибающей уникальна для определенной последовательности фонем. Результатом 1/3-октавного анализа огибающей является ее спектр, дающий наиболее общее описание ее флуктуаций.

Итак, берем шум с амплитудно-частотной характеристикой речи, как показано на рис. 1, выделяем одну октавную полосу, а затем модулируем ее по одной из частот спектра (тот, который отвечает за скорость смены условных фонем). И так поступаем с каждой полосой и каждой частотой модуляции, после чего суммируем результаты в единый сигнал. Готово! Теперь сигнал содержит симуляцию воспроизведения разных звуков речи с разной скоростью. Осталось правильно пропустить его через систему звукоусиления, записать и сравнить с оригиналом.

Именно так и измеряется принятый международными стандартами параметр STI – IEC 60268-16. Обычно анализ отрезка речи в 1 мин. хорошо отражает спектральное распределение флуктуаций огибающей относительно средней интенсивности; таким образом, индекс модуляции MTI (modulation transfer index) представляется как функция от частоты модуляции, и определяется его значение с помощью модуляционной передаточной функции (MTF, Modulation Transfer Function).


WTF is MTF?
Понятие модуляционной передаточной функции широко используется в оптике для оценки того, насколько качественно передается, например, контрастность оригинального изображения через некую воспроизводящую систему. И вполне логично применить эту характеристику для звуковых волн и качества их передачи при воспроизведении.

Отношение коэффициента модуляции исходного сигнала к величине коэффициента модуляции того же сигнала после прохождения через систему звукоусиления есть индекс передачи модуляции mk,f, где k – номер октавной полосы, а f – частота модуляции. В случае с измерением разборчивости mk,f колеблется в пределах от 0 до 1. Значение 1 — это точное совпадение огибающей исходного сигнала и прошедшего звуковой тракт, а 0 – полная потеря изначальной модуляции. Эти значения заносятся в таблицу (таблица 2), на основании которой строятся графики MTF (рис. 2).


Рис. 2. Кривые MTF из модуля анализа программы EASERA


Рис. 2. Кривые MTF из модуля анализа программы EASERA



В табл. 2 зелеными квадратами обозначена выборка значений mk,f при вычислении STIPA
По горизонтальной оси отложен диапазон модулирующих частот, по вертикальной – значения индекса передачи модуляции mk,f. Как нетрудно заметить, чем выше модулирующая частота, то есть скорость изменения амплитуды сигнала, тем сильнее он искажается.


Таблица 2

Таблица 2


Сами по себе графики MTF (рис. 2) весьма информативны – по ним легко отследить искажение огибающей сигнала в каждой из октавных полос при разной частоте модуляции. Более того, можно сделать выводы и о качестве воспроизведения музыкального контента, наработав некий опыт соотнесения реального звучания системы с графиками. Например, точка нулевой производной дает информацию о наличии дискретных отражений (эха). Не стоит ожидать качественного звучания поп- или рок- музыки в быстром темпе, если в полосе 125 Гц с модуляцией от 8 Гц и выше показатели MTF низкие.

На представленном графике это красная кривая (рис. 2). Но не будем забывать об основной задаче – определении речевой разборчивости.
Для каждой точки в помещении можно получить таблицу с 98 значениями mk,f. Требуется усреднение измерений, чтобы получить единственное число, характеризующее РР. Иными словами, среднее арифметическое из всех значений mk,f будет характеризовать речь любой скорости.

Именно таким, образом вычисляется STI. На сегодняшний день метод вычисления STI является наиболее полным и, что важно, принятым в последней редакции международного стандарта [6].
Финальный этап – это как раз сознательная субъективизация критерия, т.е. соотнесение расчетных значений с реальной разборчивостью. В актуальной редакции [6] введена шкала оценки, представленная ниже в таблице 3.


Таблица 3.jpg

Таблица 3


Итак, мы описали методики количественного измерения и представления РР. А теперь превратим цифры (табл. 2) в понятный всем контент. Для этого было записано несколько сэмплов. Что мы ожидаем услышать? Что влияет на РР и в какой степени? Четыре «звена цепи» системы, 4 основные причины снижения разборчивости: контент, нелинейные искажения и неравномерность частотной характеристики; акустические свойства помещения (большое время реверберации и структура отражений); эффект маскирования шумом и собственным сигналом.

«Первая причина – это ты» (© Игорь Николаев). Проблема дикторов с поставленной речью существует. Ладно уж с поставленной, хотя бы без дефектов дикции. Вспомните (погуглите) закат Л.И. Брежнева, Б.Н Ельцина, невнятную песню Эдуарда Сурового или просто запись низкого битрейта. Если непонятно, что человек говорит, то никакой аудиотракт не сделает его речь разборчивой.

Следующая причина кроется в звуковом тракте. В это понятие входит интерфейс (микрофон или проигрыватель), аудиотранспорт и среда распространения звуковых волн. Сигнал, проходя через систему с нелинейной передаточной функцией (например, с клиппированием или некорректно отстроенной динамической обработкой), порождает гармонические и интермодуляционные компоненты в других полосах, снижая РР. Аппарат воспроизведения с некорректным АЧХ также влияет на разборчивость. Хотелось бы отметить, что на качество воспроизведения речи (и не только речи, конечно) влияет каждый элемент звукового тракта, начиная с микрофона.

Среда распространения, т.е. воздух, а также влияние помещения или поверхности, ограждающие объем (стадион помещением не назовешь), порождают потери сигнала на высоких частотах, реверберационные процессы и процессы дискретных отражений (эхо). Все эти явления – лютые враги систем PA. Это ли не знать проектировщикам стадионных систем? Сам слушатель тоже вносит немалые коррективы в субъективный показатель РР.

Естественные процессы деградации слухового аппарата человека, снижение чувствительности к восприятию ВЧ, слуховая маскировка (сокращение диапазона слухового восприятия под влиянием недетерминированного шума или более громкого звука) и абсолютный слуховой порог учитываются как сокращение эффективного отношения сигнал/шум и MTF. Кстати, чтобы понимать послание, нужно знать значение слов, из которых оно состоит.


Все трюки выполнены  профессионалами, не повторяйте это дома (16+)
Для того чтобы выполнить обратную задачу – интерпретации цифр из табл. 3 мы также провели несколько сессий записи голоса в различных условиях. Оговоримся сразу приведенные записи – лишь частный случай с конкретным голосом, текстом, оборудованием и условиями. Запись сэмплов проводилась на калиброванном тракте: WAV аудиофайл – USB аудиоинтерфейс NI Komplete Audio 6 – аудиопроцессор BSS BLU100 – усилитель CROWN DCi 2I600 – референсный пассивный студийный монитор JBL LSR6332 (его характеристики можно посмотреть на сайте [19]) – измерительный микрофон NTI MiniSPL. Характеристика была выровнена эквалайзером до flat.

При моделировании в EASE источником служила «говорящая голова». Измерения проводились на лестничной клетке нашего офиса, где хорошая диффузность звука и «очень большое время реверберации RT60, а также в акустически подготовленном демозале компании «Цифровые системы.»
Авторы статьи выражают отдельную благодарность за предоставленный референсный звуковой материал Алексею Чою, бессменному лидеру группы «Девять» (www.devyat.ru). Хорошая, кстати, группа.


IMG_0955.jpg   IMG_0990.jpg


Используя QR-код вы сможете прослушать сэмплы речи, записанные с разным измеренным STI (от 0.3 до 0,57) аудиотракта в условиях диффузного реверберационного поля (сэмплы 01 — 04), и самостоятельно оценить изменения разборчивости.



Ссылка на речевые сэмплы 

Ссылка на речевые сэмплы


А в подтверждение влияния на STI искажений звукового тракта и прочих факторов по ссылке представлены аудиофрагменты (сэмплы 05 – 09) с наложением различных эффектов: Reverb, Phaser, Delay и Distortion, а также фонового шума. А чтобы скрасить прослушивание визуализацией, на рис. 3-9 отображены полученные в процессе проведения эксперимента результаты RT60, MTF и Clarity.


Заключение
Так или иначе, разработка единственного критерия, исчерпывающе и безотносительно позволяющего оценить не только разборчивость, но и другие параметры восприятия, может видеться ни более и ни менее, чем сверхзадачей исследований в области акустики и психоакустики. И какой бы всеобъемлющей ни была математическая модель расчета, все факторы, природа многих из которых случайна и несистемна, учесть и предсказать, увы, пока не представляется возможным.

Постепенное освоение российской индустрией общемировых тенденций и стандартов способствует более последовательному и научному подходу к проектированию систем звукоусиления. Невооруженным глазом заметно, что коллективный разум в своей большей части перестал оценивать качество акустики помещения по безнадежному статистическому RT60 и руководствоваться только сводом правил «Защита от шума» при проектировании залов.


Рис. 3. Измерения T10, T20, T30 и EDT программным комплексом EASERA свип тоном


Рис. 3. Измерения T10, T20, T30 и EDT программным комплексом EASERA свип тоном



Рис. 4. Измерения спектра и уровня фонового шума


Рис. 4. Измерения спектра и уровня фонового шума


Однако проникновение индивида в новую для него почти бесчисленную массу современных критериев и по оценке качества звучания порой подобно судорожной попытке в темноте наощупь выбрать нужный ключ и попасть им в нужную замочную скважину. Но ключей множество, да и «дверей» требуется открыть немало. На этом тернистом пути к истине, к сожалению, нетрудно в определенный момент случайно оторваться от реальности и вдруг обнаружить себя закованным в собственные предрассудки и недопонимания предмета.


Рис. 5. Кривые MTF во время первого измерения, расстояние до микрофона 4 м

Рис. 5. Кривые MTF во время первого измерения, расстояние до микрофона 4 м


Рис. 6. Кривые показателей ясности C во время первого измерения, расстояние до микрофона 4 м


Рис. 6. Кривые показателей ясности C во время первого измерения, расстояние до микрофона 4 м


Рис. 7. Кривые MTF во время второго измерения, расстояние до микрофона 8 м


Рис. 7. Кривые MTF во время второго измерения, расстояние до микрофона 8 м



Рис. 8. Кривые показателей ясности C во время второго измерения, расстояние до микрофона 8 м

Рис. 8. Кривые показателей ясности C во время второго измерения, расстояние до микрофона 8 м


Рис. 9. Кривые MTF во время третьего измерения, микрофон расположен на другом этаже


Рис. 9. Кривые MTF во время третьего измерения, микрофон расположен на другом этаже



Рис. 10. Кривые показателей ясности C во время третьего измерения, микрофон расположен на другом этаже


Рис. 10. Кривые показателей ясности C во время третьего измерения, микрофон расположен на другом этаже



И только комплексный анализ и четкое прослеживание связей между всеми существующими критериями оценки звуковых систем может дать то понимание ситуации, которое принято называть объективным, и уйти, наконец, от полемики и «авторских» трактовок абсолютных величин.

[1] Руководство по проектированию систем звукового обеспечения на строящихся и реконструируемых объектах г. Москвы. – Москомархитектура, утверждено указанием Москомархитектуры от 24.08.00 № 35.

[2] СП 51.13330.2011. Защита от шума. Актуализированная редакция СНиП 23-03-2003

[3] МГСН 4-17-98. Культурно-зрелищные учреждения.

[4] Рекомендации по проектированию концертных залов. Москомархитектура, 2004.

[5] ГОСТ Р 54579-2011 (ИСО 18233:2006). Акустика, применение новых методов измерений в акустике зданий и помещений.

[6] IEC 60268-16, «Sound system equipment – Part 16: Objective rating of speech intelligidility by transmission index,» IEC, Switzerland (2011).

[7] Анерт В., Стеффен Ф., Техника звукоусиления. 2003.

[8] И.А. Алдошина. Слух и речь. // Субъективные и объективные методы оценки разборчивости речи// Звукорежиссер 2002. №;5 Часть 17.4.

[9] ГОСТ Р 50840-95. Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости и узнаваемости.

[10] Железняк В. К., Макаров Ю. К., Хорев А. А. Некоторые методические подходы к оценке эффективности защиты речевой информации. Специальная техника, 2000, № 6.

[11] ANSI S3.2-1989. Method for Measuring the Intelligibility of Speech over Communications System.

[12] Bruel & Kjaer. Using RASTI to determine speech privacy.

[13] Покровский Н.Б. Расчет и измерение разборчивости речи. – М.: Связьиздат, 1962.

[14] Алдошина И., Приттс Р. Музыкальная акустика. – С-Пб.: Композитор Санкт- Петербург, 2006.

[15] Steeneken H.J.M., Houtgast T. RASTI: A Tool for Evaluating Auditoria // Bruel & Kjaer Technical Review, No.3, 1985. – P.13-39.

[16] Рашевский Я.И., Каргашин В.Л. Обзор зарубежных методов определения разборчивости речи. – Специальная техника, № 3-6, 2002.; № 1 2003. (электронный ресурс URL: http://www.detektor.ru/publication/d2003_1.htm)

[17] Steeneken H.J.M., Houtgast T. RASTI: The Modulation Transfer Function in Room Acoustics // Bruel & Kjaer Technical Review No.3 1985. P.1-12.

[18] ANSI S3.5-1997, American National Standard Methods for Calculation of the Speech Intelligibility Index –American National Standards Institute, New York. – 1997.

[19] http://www.jblpro.com/www/products/recording-broadcast/lsr6300-series/lsr6332#.V4Y2O_mLSUk.


Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Меня зовут Николай Лукьянов, я профессиональный звукорежиссер. Родился и вырос в Риге, там и начался мой путь в музыке. Джаз/госпел/фанк/асид джаз/хард рок/рок оперы/ симфонические оркестры – в каких сферах я только не работал.
В 2010 году перебрался в Россию, где и продолжил свою профессиональную карьеру.
Примерно 6 лет работал с группой Tesla Boy, далее – с Triangle Sun, Guru Groove Foundation,
Mana Island, Horse Power Band. Резидент джазового клуба Алексея Козлова.
А сейчас я работаю с группой «Ночные Снайперы».

Новая серия радиосистем FBW A

Новая серия радиосистем FBW A

Компания FBW представляет серию A – профессиональные радиосистемы начального ценового сегмента с большим выбором приемников и передатчиков в диапазоне частот 512 – 620 МГц.
Все модели предлагают высокий уровень сервисных возможностей. Это 100 частотных каналов, наличие функции AutoScan, три уровня мощности передатчика 2/10/30 МВт, три уровня порога срабатывания шумоподавителя squelch.  Доступны два вида ручных радиомикрофонов A100HT и A101HT, отличающихся чувствительностью динамического капсюля.

Universal Acoustics  в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем  российского производства

Universal Acoustics в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем российского производства

Московский Художественный академический театр имени М. Горького – театр с большой историей. В ноябре прошлого (2022) года он открыл двери после полномасштабной реконструкции. Разумеется, модернизация затронула и систему звукоусиления. В ходе переоснащения известный российский производитель акустических систем Universal Acoustics получил возможность протестировать свою продукцию в режиме реальной театральной работы. На тест во МХАТ имени Горького были предоставлены линейные массивы T8, звуковые колонны Column 452, точечные источники X12 и сабвуферы T18B.

Новая серия радиосистем FBW A

Новая серия радиосистем FBW A

Компания FBW представляет серию A – профессиональные радиосистемы начального ценового сегмента с большим выбором приемников и передатчиков в диапазоне частот 512 – 620 МГц.
Все модели предлагают высокий уровень сервисных возможностей. Это 100 частотных каналов, наличие функции AutoScan, три уровня мощности передатчика 2/10/30 МВт, три уровня порога срабатывания шумоподавителя squelch.  Доступны два вида ручных радиомикрофонов A100HT и A101HT, отличающихся чувствительностью динамического капсюля.

Universal Acoustics  в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем  российского производства

Universal Acoustics в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем российского производства

Московский Художественный академический театр имени М. Горького – театр с большой историей. В ноябре прошлого (2022) года он открыл двери после полномасштабной реконструкции. Разумеется, модернизация затронула и систему звукоусиления. В ходе переоснащения известный российский производитель акустических систем Universal Acoustics получил возможность протестировать свою продукцию в режиме реальной театральной работы. На тест во МХАТ имени Горького были предоставлены линейные массивы T8, звуковые колонны Column 452, точечные источники X12 и сабвуферы T18B.

«Торнадо» в день «Нептуна»

«Торнадо» в день «Нептуна»

2019 год стал для компании Guangzhou Yajiang Photoelectric Equipment CO.,Ltd очень богатым на новинки световых приборов. В их числе всепогодные светодиодные поворотные головы высокой мощности: серии Neptune, выпускаемые под брендом Silver Star, и Tornado – под брендом Arctik.

Panasonic в Еврейском музее

Panasonic в Еврейском музее

Еврейский музей и центр толерантности открылся в 2012 году в здании Бахметьевского гаража, построенного по проекту архитекторов Константина Мельникова и Владимира Шухова. Когда этот памятник конструктивизма передали музею, он представлял собой практически развалины. После реставрации и оснащения его новейшим оборудованием Еврейский музей по праву считается самым высокотехнологичным музеем России.
О его оснащении нам рассказал его IT-директор Игорь Авидзба.

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Меня зовут Николай Лукьянов, я профессиональный звукорежиссер. Родился и вырос в Риге, там и начался мой путь в музыке. Джаз/госпел/фанк/асид джаз/хард рок/рок оперы/ симфонические оркестры – в каких сферах я только не работал.
В 2010 году перебрался в Россию, где и продолжил свою профессиональную карьеру.
Примерно 6 лет работал с группой Tesla Boy, далее – с Triangle Sun, Guru Groove Foundation,
Mana Island, Horse Power Band. Резидент джазового клуба Алексея Козлова.
А сейчас я работаю с группой «Ночные Снайперы».

Universal Acoustics  в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем  российского производства

Universal Acoustics в МХАТе имени Горького. Длительный тест акустических систем российского производства

Московский Художественный академический театр имени М. Горького – театр с большой историей. В ноябре прошлого (2022) года он открыл двери после полномасштабной реконструкции. Разумеется, модернизация затронула и систему звукоусиления. В ходе переоснащения известный российский производитель акустических систем Universal Acoustics получил возможность протестировать свою продукцию в режиме реальной театральной работы. На тест во МХАТ имени Горького были предоставлены линейные массивы T8, звуковые колонны Column 452, точечные источники X12 и сабвуферы T18B.

Звуковой дизайн. Ряд звуковых событий, созданных  в процессе коллективного творчества

Звуковой дизайн. Ряд звуковых событий, созданных в процессе коллективного творчества

Что вообще такое – звуковой дизайн, который и должен стать мощной частью выразительных средств современного театра? С этими вопросами мы обратились к звукоинженеру/саунд-дизайнеру Антону Фешину и театральному композитору, дирижеру, режиссеру и преподавателю ГИТИСа Артему Киму.

Мониторинг. Урок 18. Активные контрольные комнаты

Мониторинг. Урок 18. Активные контрольные комнаты

Не следует путать новые возможности дизайна активных помещений с «поддерживаемой реверберацией», которая с 1950-х годов использовалась в Королевском фестивальном зале (Royal Festival Hall), а позже в студиях «Лаймхаус» (Limehouse Studios). Это были системы, использующие настраиваемые резонаторы и многоканальные усилители для распределения естественных резонансов до нужной части помещения.

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Меня зовут Николай Лукьянов, я профессиональный звукорежиссер. Родился и вырос в Риге, там и начался мой путь в музыке. Джаз/госпел/фанк/асид джаз/хард рок/рок оперы/ симфонические оркестры – в каких сферах я только не работал.
В 2010 году перебрался в Россию, где и продолжил свою профессиональную карьеру.
Примерно 6 лет работал с группой Tesla Boy, далее – с Triangle Sun, Guru Groove Foundation,
Mana Island, Horse Power Band. Резидент джазового клуба Алексея Козлова.
А сейчас я работаю с группой «Ночные Снайперы».

Живой звук. РА для концертирующих музыкантов. Часть IX

Живой звук. РА для концертирующих музыкантов. Часть IX

Автоматизация и MIDI

В современных условиях приходится работать с большим количеством источников звука, что может вывести процесс управления из-под контроля. Автоматизация помогает снизить нагрузку на звукоинженера.
Как уже упоминалось ранее, система MIDI была стандартизирована в 1983 году. Суть MIDI заключается в том, что она позволяет приборам обмениваться между собой разнообразной информацией.


Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Николай Лукьянов: звукорежиссура – дело всей жизни

Меня зовут Николай Лукьянов, я профессиональный звукорежиссер. Родился и вырос в Риге, там и начался мой путь в музыке. Джаз/госпел/фанк/асид джаз/хард рок/рок оперы/ симфонические оркестры – в каких сферах я только не работал.
В 2010 году перебрался в Россию, где и продолжил свою профессиональную карьеру.
Примерно 6 лет работал с группой Tesla Boy, далее – с Triangle Sun, Guru Groove Foundation,
Mana Island, Horse Power Band. Резидент джазового клуба Алексея Козлова.
А сейчас я работаю с группой «Ночные Снайперы».

Звуковой дизайн. Ряд звуковых событий, созданных  в процессе коллективного творчества

Звуковой дизайн. Ряд звуковых событий, созданных в процессе коллективного творчества

Что вообще такое – звуковой дизайн, который и должен стать мощной частью выразительных средств современного театра? С этими вопросами мы обратились к звукоинженеру/саунд-дизайнеру Антону Фешину и театральному композитору, дирижеру, режиссеру и преподавателю ГИТИСа Артему Киму.

Как сделать мюзикл, чтобы он стал лучшим

Как сделать мюзикл, чтобы он стал лучшим

Звукорежиссер и саунд-продюсер Олег Чечик в профессии более тридцати лет.
В 2010 году, имея значительный опыт работы в студии и на концертах, он принял предложение Московского театра оперетты поработать над мюзиклом, потом взялся еще за один, затем за третий.
В результате один из них, «Монте-Кристо», в 2014 году был признан лучшим в мире, а другой, «Анна Каренина», был представлен не только в киноверсии, но и в виде уникального приложения.
«Шоу-Мастер» расспросил Олега о том, где и как он работает,
почему мюзиклы требуют особого подхода и в чем заключался его вклад в создание мюзиклов.
«

Прокат как бизнес. Попробуем разобраться

Прокат как бизнес. Попробуем разобраться

Андрей Шилов: "Выступая на 12 зимней конференции прокатных компаний в Самаре, в своем докладе я поделился с аудиторией проблемой, которая меня сильно беспокоит последние 3-4 года. Мои эмпирические исследования рынка проката привели к неутешительным выводам о катастрофическом падении производительности труда в этой отрасли. И в своем докладе я обратил внимание владельцев компаний на эту проблему как на самую важную угрозу их бизнесу. Мои тезисы вызвали большое количество вопросов и длительную дискуссию на форумах в соцсетях."

Словарь

Фильтр

- разновидность эквализации, при которой появляются определенные частоты (см. также Обрезной фильтр низких/высоких частот и Реже...

Подробнее