Расскажите, как выбрали специальность?
Я довольно долго занимался музыкой и, будучи музыкантом, приобрел огромное количество музыкальных знакомств. Кроме того, для собственного музыкального проекта приходилось делать афиши, флаеры, обложки и т.п. А также – отдельной строкой – всевозможные видео. И в какой-то момент совершенно спонтанно мой друг Инна Желанная просит меня сделать концертное видео для ее ответственного концерта в ММДМ. Как можно отказаться от такого? :-)
Судя по всему, я справился с этой задачей, поскольку с тех пор наше сотрудничество с Инной не прекращалось.

Потом пошел учиться на сценографа в Британскую высшую школу дизайна. К моменту окончания учебы работал уже не только с Инной, но еще с десятком артистов. И не только как видеохудожник, но и как дизайнер сцены, и художник по свету. Количество музыкантов, площадок, фестивалей и организаций, с которыми сотрудничаю последние десять лет, неуклонно растет. И это самые разные жанры: рок-, поп-, симфоническая музыка, хип-хоп, джаз, электроника, опера, балет, театральные спектакли и галереи современного искусства.

Чем занимаетесь сейчас?
Во-первых, руковожу мультимедиа-отделом в компании Gutor Production. Мы делаем самые разные мероприятия: и музыкальные, и городские, и корпоративные.
Во-вторых, примерно месяц назад получил приглашение стать куратором курса Stage Lighting Design в Британскую высшую школу дизайна. Я и раньше преподавал, но то были разовые мастер-классы, а теперь вот плотный годовой интенсив.
В-третьих, с огромным удовольствием продолжаю работать с постоянными своими артистами: Инной Желанной и арт-проектом «Вилы», группами «Браво», «Мегаполис», «Вежливый отказ» и другими.

В-четвертых, постоянно поступают новые предложения. Через неделю лечу в Улан-Удэ. Там будет большой сольный концерт группы «Намгар». Последний раз мы вместе работали лет восемь назад, и все эти годы хотели повторить. Очень рад, что наконец получается. На март и апрель большой заказ от Московской филармонии – детские сказки с симфоническим оркестром в Концертном зале им. Чайковского. Делаю для них иллюстративный видеоряд с учетом интерьерного 3D-мэппинга. Очень интересная задача.

В каких проектах еще работали?
На сайте есть многие, чтобы не терять: choy.ru. Но надо бы его получше обновлять, не успеваю.
Из последнего – был отличный концерт Квартета им. Бородина в Новосибирской филармонии, для которого я делал видеоряд. Или вот прекрасные три концерта (в один день!) очень непростой музыки в Музее им. Пушкина с проекцией на большую арку в Итальянском дворике.

Расскажите о генеративных технологиях.
Как только я начал плотно заниматься именно концертным видео, практически сразу погрузился в тему генеративного дизайна. Буквально на третьем концерте с моим участием уже не было роликов, а был генеративный дизайн. Мне он кажется гораздо более подходящим решением для концертного видеоряда.

Генеративный видеоряд концерта Zerolines, Московский планетарий, 2017

С каким новым оборудованием они связаны?
Сердцем тут всегда является компьютер. А дальше – бесконечное поле для эксперимента: можно использовать самые разнообразные протоколы передачи данных и, следовательно, самое разнообразное оборудование: и MIDI-контроллеры, и камеры глубины, и датчики всех сортов, и планшеты, и смартфоны, и световые консоли, и так далее – до бесконечности.

Как будут развиваться эти технологии?
В последний год они не просто развиваются, мы все переживаем настоящий взрыв. Ничто не предвещает стагнации в этой области, все ровно наоборот.
Но давайте определимся с терминами. Википедия, например, пишет так:
«Генеративный дизайн (англ. Generative Design), или порождающий дизайн, – подход к проектированию и дизайну цифрового или физического продукта (сайт, изображение, мелодия, архитектурная модель, деталь, анимация и так далее), при котором человек делегирует часть процессов компьютерным технологиям и платформам.»

Я довольно давно занимаюсь этой темой – и ни разу в жизни не слышал словосочетания «порождающий дизайн». Гораздо чаще, когда кто-нибудь произносит «генеративный дизайн», находится остряк, переспрашивающий: «Дегенеративный?»
Между тем, «порождающий» – очень подходящее определение, поскольку генеративный дизайн предполагает именно рождение, создание или, как минимум, преображение дизайн-продукта с частичным участием человека (будь то дизайнер, программист, инженер или другой создатель дизайна). А иногда и вовсе исключает человеческий фактор.

Попытаюсь прокомментировать Википедию на конкретном примере. Допустим, у меня, видеохудожника, есть запрос на создание ролика с трехмерным логотипом некоей музыкальной группы – зацикленный ролик на десять секунд, в котором логотип крутится вокруг вертикальной оси. Элементарная, в общем, задача.

В стандартном, привычном подходе к изготовлению дизайн-продукта между первоначальным ТЗ и конечным результатом находится дизайнер, то есть я, вооруженный знаниями, опытом и софтом; а рабочий процесс выглядит так:
1) Заказчик формулирует задачу.
2) Заказчик присылает дизайнеру исходные материалы.
3) Дизайнер по мере способностей создает анимированный ролик.
4) Дизайнер отправляет закачику результаты своего труда.
5) Заказчик использует эти результаты по своему усмотрению.

Генеративная презентация для компании «Битрикс24», 2020

Это идеальная схема. В реальной жизни между пунктами 4 и 5 есть N подпунктов, состоящих из правок («А можно все помедленнее и побольше красного цвета?», «А можно логотип крупнее?», «А можно с третьей секунды запустить летящего дракона?»), которые дизайнер должен привнести, чтобы добиться нужного заказчику результата. Процесс может затянуться, а может и совсем забуксовать.
Генеративный дизайн несколько меняет эту схему, добавляя (или заменяя) в ней живого человека на алгоритм.

Что такое алгоритм с точки зрения программирования? Это функция с определенным количеством данных на входе (в описываемом случае это, как минимум, трехмерная модель логотипа) и на выходе (в нашем случае это видеопоток). Каким образом я буду обеспечивать бесперебойную работу этой функции – неважно для зрителя.

Генеративная видеоинсталляция для фестиваля «re:FORMA», Москва 2016

Тогда напрашивается вопрос, зачем же все так усложнять?
Ответ лежит на поверхности: так усложнять нужно для того, чтобы получить более гибкий, масштабируемый результат.
Многие из нас прекрасно знакомы с ситуациями, когда на площадку приезжает экран с размером или разрешением отличным от того, что было указано в документации проекта.

И ролик, тысячу раз согласованный тысячей начальников, внезапно, в одночасье превращается в тыкву – он не натягивается на новые обстоятельства. Следовательно, надо его переделать:
1) Сформулировать правки.
2) Отправить их дизайнеру.
3) Дождаться переделки.
4) Дождаться рендера.
5) Скачать рендер.
6) Переконвертировать рендер в нужный кодек.
7) Запустить на vj-сетапе и убедиться, что все исправлено именно так, как нужно.

Если пункт 7 не выполнен, приходится возвращаться к пункту 1. А если дизайнер в другом часовом поясе? А если на площадке нет интернета? А если до шоу остался час?
А теперь возвращаемся к генеративным технологиям. Итак, у нас есть алгоритм, предполагающий данные на входе (логотип) и бесконечные возможности по части изменения любого (подчеркиваю, любого) параметра внутри, от которых зависит результат на выходе.

И, поскольку рендер происходит в реальном времени, мы не тратим ни секунды на ожидание результата – все правки осуществляются на лету:
Надо быстрее? – Подкручиваем параметр скорости!
Надо ярче? – Подкручиваем параметр яркости!
Надо выше? – Подкручиваем позицию!
И так далее.

Я описал очень простой пример исключительно для наглядности. Однако необходимо понимать, что генеративный подход распространим на очень разные задачи. Мы в «Гутор Продакшн» разделяем задачи, связанные с внедрением генеративного дизайна, на разные типы собственных «генеративных продуктов»: графический дизайн (статика и динамика), управление робототехникой, театральной механикой, LED pixel-сетапами, световыми приборами; саунд-дизайн, интеграция WEB-протоколов, интерфейсы для управления мультимедиа, VR пространства для XR студий и онлайн-событий.

Про каждый из этих «продуктов» я готов написать отдельную статью, хотя это и насильно ограниченные категории, поскольку зачастую реализация одного продукта невозможна без использования другого. От большой любви к этой теме мы даже выпустили на нашем канале небольшой сериальчик «Генеративный мир будущего» (clck.ru/33fUce) про эти самые «продукты».

Фестиваль «Искусство перевода» в Музее им. Пушкина,
генеративный видеоряд + архитектурный мэппинг, декабрь 2022

Однако едва ли такое разделение будет актуально через пару лет, поскольку эта область знаний прямо сейчас активно эволюционирует.
Давайте возьмем для примера нейросетевую графику, пережившую за последние полгода не просто рост, а экспоненциальный взрыв. Не надо далеко ходить за примерами: навигатор Яндекса теперь подсказывает вам не только расстояние до ближайшего поворота, но и название улицы, и он подсказывает человеческим языком, в разных падежах. Будь это диктор, ему бы пришлось работать годами без выходных, чтобы записать такой массив аудио. Но для хорошо обученной нейросети это задача на пару секунд.

А ведь нейросетевые технологии – частный случай генеративных.
Мало кто замечает, как прочно, основательно и стремительно генеративный дизайн входит в нашу жизнь. Самое время заинтересоваться!